Am Institut für Verkehrswesen des KIT erforschen wir Mobilität in ihrer ganzen Breite, von empirischen Untersuchungen des Mobilitätsverhaltens über die Modellierung und Simulation von Verkehrsnachfrage und Verkehrsablauf bis zur Bemessung und Steuerung von Verkehrsinfrastruktur. Wir schaffen wissenschaftliche Grundlagen und bearbeiten anwendungsnahe Projekte zusammen mit Partnern aus Verwaltung und Wirtschaft. Zu unseren Auftraggebern zählen Bundes- und Landesministerien, Verkehrsunternehmen und Unternehmen aus der Automobilindustrie.
In der Forschungsgruppe Verkehrstechnik werden Sie mit unserem wichtigsten Werkzeug arbeiten, der mikroskopischen Modellierung und Simulation von Verkehrsfluss. Aktuell starten wir ein größeres Projekt zur Simulation des Verkehrs mit automatisierten Fahrzeugen. Wo die bestehenden Modelle nicht ausreichen, erweitern Sie diese um eigene Überlegungen und Implementierungen. Für die Weiterentwicklung der Modelle erheben Sie empirische Daten mit unserem umfangreichen Pool an Messgeräten. Die anfallenden Daten aus Simulation und Empirie analysieren Sie gemeinsam mit Ihren Kolleginnen und Kollegen und bringen dabei Ihre Kenntnisse zum Beispiel in Python (bevorzugt), Matlab oder R ein und erweitern oder erlernen diese.
Ihre Forschungsergebnisse publizieren Sie in Form von Beiträgen in Zeitschriften oder auf internationalen Tagungen, deren Besuch Ihnen das Institut ermöglichen wird.
Neben Ihrer Tätigkeit in den Forschungsprojekten unterstützen Sie die Lehrveranstaltungen des Instituts.
Es besteht die Möglichkeit zur Promotion.
Ihre Qualifikationen:
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) der Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften oder in verwandten Studiengängen (u. a. Informatik, Verkehrswissenschaft, Statistik, Stadt- oder Raumplanung).
- Sie bringen neben Kreativität und einer selbständigen und teamorientierten Arbeitsweise Interesse für Verkehrsflusssimulationen, konzeptionelles und algorithmisches Denken mit sowie ein sicherer Umgang mit Softwarewerkzeugen.
- Weitere Voraussetzungen sind Interesse und Kenntnisse in der Datenanalyse und in angewandter Statistik.
- Erfahrungen im Umgang mit Verkehrsflusssimulationen und Programmierung sind zudem von Vorteil.
- Sie sind bereit sich in neue, komplexe Themenstellungen einzuarbeiten und die mit der Stelle verbundene Möglichkeit zur Promotion zu nutzen.
Entgelt:
Ihre Forschungsergebnisse publizieren Sie in Form von Beiträgen in Zeitschriften oder auf internationalen Tagungen, deren Besuch Ihnen das Institut ermöglichen wird. Neben Ihrer Tätigkeit in den Forschungsprojekten unterstützen Sie die Lehrveranstaltungen des Instituts. Es besteht die Möglichkeit zur Promotion.
Eintrittstermin
zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Persönliche Qualifikation
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master) der Ingenieurs- oder Wirtschaftswissenschaften oder in verwandten Studiengängen (u. a. Informatik, Verkehrswissenschaft, Statistik, Stadt- oder Raumplanung).
- Sie bringen neben Kreativität und einer selbständigen und teamorientierten Arbeitsweise Interesse für Verkehrsflusssimulationen, konzeptionelles und algorithmisches Denken mit sowie ein sicherer Umgang mit Softwarewerkzeugen.
- Weitere Voraussetzungen sind Interesse und Kenntnisse in der Datenanalyse und in angewandter Statistik.
- Erfahrungen im Umgang mit Verkehrsflusssimulationen und Programmierung sind zudem von Vorteil.
- Sie sind bereit sich in neue, komplexe Themenstellungen einzuarbeiten und die mit der Stelle verbundene Möglichkeit zur Promotion zu nutzen.
Entgelt:
Das Entgelt erfolgt auf der Grundlage des Tarifvertrages des öffentlichen Dienstes in der Vergütungsgruppe TV-L E13, sofern die fachlichen und persönlichen Voraussetzungen erfüllt sind.
Vertragsdauer:
zwei Jahre mit Verlängerungsmöglichkeit bis zu sechs Jahren
Bewerbung:
Bewerbungsfrist endet am 28.2.2022; Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Claude Weyland, E-Mail: claude.weyland@kit.edu und Prof. Dr.-Ing. Peter Vortisch, E-Mail: peter.vortisch@kit.edu.
Ihre aussagekräftige Bewerbung senden Sie bitte vorzugsweise in Form einer einzigen PDF-Datei per E-Mail an: info@ifv.kit.edu; Ausschreibungsnummer: 2019/2022
Wir streben eine möglichst gleichmäßige Besetzung der Arbeitsplätze mit Beschäftigten (w/m/d) an und würden uns daher insbesondere über Bewerbungen von Frauen freuen. Bei gleicher Eignung werden anerkannt schwerbehinderte Menschen bevorzugt berücksichtigt.