Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d); Universität Bamberg

Wir suchen Verstärkung für ein interdisziplinäres Team!

Kommunen stehen derzeit vor der Herausforderung, Mobilität so zu organisieren, dass begrenzte Ressourcen wie städtischer Raum, Frischluft und öffentliche Finanzen best-
möglich für eine nachhaltige und lebenswerte Zukunft eingesetzt werden.

Wir fragen uns daher: Wie können wir Mobilitätsdaten im städtischen Raum und in Unternehmen so anonymisieren, dass damit sinnvolle Analysen möglich werden, die Privatsphäre der Menschen jedoch bestmöglich geschützt wird? Und können wir für diese Anonymisierung Erklärungen entwickeln, die auch für Laien verständlich sind?

Uns interessiert dabei vor allem nachhaltige Mobilität (Radverkehr, ÖPNV, E-Scooter) im Anwendungsfall „Stadt“ sowie das Tracking von Gegenständen mit wechselndem Personenbezug (z. B. Rollstühle, Krankenhausbetten, Reinigungswären) im Anwendungsfall „Klinik“. Dazu planen wir auch konkrete Feldstudien in Bamberg. Für das Projekt „explanym: Erklärbare Anonymisierung intermodaler Mobilitätsdaten“ erhält die Universität Bamberg für die nächsten drei Jahre knapp 2 Millionen Euro an Forschungsgeldern vom Bundesministerium für Bildung und Forschung.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt sind daher für den Zeitraum von 3 Jahren mehrere wissenschaftliche Stellen sowie ein Stellenanteil für die wissenschaftliche Projektkoordination nach TV-L zu besetzen.
Was erwartet Sie?

  • Ein interdisziplinäres Forschungsprojekt mit der Gelegenheit zur wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion oder PostDoc-Phase) im Bereich Informatik oder Psychologie
  • Eine enge Kooperation mit unseren regionalen und überregionalen Praxispartnern (z. B. Stadtwerke Bamberg und dem Start-Up Wikimove GmbH für den Anwendungsfall „Stadt“ oder die Sozialstiftung Bamberg für den Anwendungsfall „Klinik“)
  • Die Möglichkeit, sich über das Promotionskolleg des Smart City Research Lab an weiteren Vorhaben mit Smart City-Bezug zu beteiligen, z. B. über die Betreuung studentischer Gruppenprojekte
  • Eine Arbeitgeberin, die von der Hertie-Stiftung als familiengerechte Hochschule zertifiziert wurde; damit verbunden auch die Möglichkeit zur Teilzeit

Was sollten Sie mitbringen?

  • Für die Qualifikationsstellen: Ein im oberen Notenbereich abgeschlossenes Universitätsstudium (Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computing in the Humanities, Psychologie oder verwandten Fächern (Diplom/Master oder vergleichbar)
  • Für die PostDoc-Stelle: Eine abgeschlossene oder in Abschluss befindliche Promotion in informatiknahen Gebieten sowie vertiefte Kompetenzen im Bereich Datenanalyse/Data Science
  • Für die Projektkoordination: Ein abgeschlossenes Studium (mindestens mit Bachelorabschluss); Fähigkeit zu eigenständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten; Erfahrung in der Organisation und Koordination von heterogenen Teams (beruflich oder im Ehrenamt) sowie erste Erfahrungen im Projekt- und Dokumentenmanagement allgemein
  • Gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wie immer gilt:

Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt. Die Otto-Friedrich-Universität Bamberg fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen. Frauen werden ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben.

Interesse?
Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse) senden Sie bitte elektronisch (zusammengefasst zu einer Datei im PDF-Format, max. 6 MB) unter Angabe des Kennworts explanym bis zum 31. Januar 2023 an folgende E-Mail-Adresse: jobs.scrl@uni-bamberg.de
Bei Rückfragen wenden Sie sich bitte an die Projektleitungen:

  • Prof. Dr. Daniela Nicklas, daniela.nicklas@uni-bamberg.de
    • Lehrstuhl für Informatik, insb. Mobile Softwaresysteme/Mobilität
    • Thema: Anonymisierung im Datenstrom, Edge-Processing, Koordination des Verbunds
  • Prof. Dr. Dominik Herrmann, dominik.herrmann@uni-bamberg.de
    • Lehrstuhl für Privatsphäre und Sicherheit in Informationssystemen
    • Thema: Erklärbarer Datenschutz
  • Prof. Dr. Astrid Schütz, astrid.schuetz@uni-bamberg.de
    • Lehrstuhl für Persönlichkeitspsychologie und Psychologische Diagnostik
    • Thema Studien zur Akzeptanz

Gerne beantworten wir ab dem 9.1.2023 Fragen zur Stelle und zum Projekt in einem informellen persönlichen Gespräch (in Präsenz oder virtuell).