Wiss. Mitarbeiter*in (d/m/w) an der TU Berlin - Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen
im Rahmen der DFG-geförderten Projektes „Analyse von Strategien zur vollständigen Dekarbonisierung des urbanen Verkehrs“
unter Vorbehalt der Mittelbewilligung - Teilzeitbeschäftigung ist ggf. möglich
Aufgabenbeschreibung:
- Mitarbeit im Forschungsprojekt „Analyse von Strategien zur vollständigen Dekarbonisierung des urbanen Verkehrs“, gefördert von der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG). Projektinhalt sind die Identifikation geeigneter technischer Konzepte und die Analyse von Strategien zur vollständigen Dekarbonisierung des Verkehrs in urbanen Räumen, z.B. durch Elektromobilität. Hierbei werden die finanziellen und ökologischen Konsequenzen einer Transformation zu einem vollständig dekarbonisierten Verkehrssystem sektorübergreifend und unter Berücksichtigung von Beschaffung, Betrieb und Entsorgung quantifiziert, wozu die agenten-basierten Verkehrsplanungssoftware MATSim (www.matsim.org) eingesetzt wird.
- Mitarbeit am Fachgebiet in Forschung sowie Unterstützung der Lehre.
- Weiterentwicklung von Multiagentensimulationsmodellen in MATSim.
- Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern.
- In Verbindung mit der ausgeschriebenen Tätigkeit ist die Durchführung einer Promotion möglich und ausdrücklich erwünscht.
Erwartete Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes wiss. Hochschulstudium (Master, Diplom oder Äquivalent) in Planung und Betrieb im Verkehrswesen oder vergleichbar oder Wirtschaftsingenieurwesen oder Informatik.
- Erfahrungen mit Simulationswerkzeugen.
- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Java, oder Interesse, sich diese anzueignen.
- Gute Englisch- oder Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Gute analytische Fähigkeiten, Teamfähigkeit.
- Interesse am Thema.
Erwünscht:
- Erfahrungen im Umgang mit der Simulationssoftware MATSim.
- Erfahrungen mit der Benutzung von Versionierungs- und Shared-Programming-Infrastrukturen, z.B. Git/GitHub oder SVN.
- Erfahrungen mit größeren Programmierprojekten.
- Kenntnisse bzgl. der Kalibrierung von Simulationsszenarien.
- Multidisziplinäre Ausrichtung.
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