Das Institut für Verkehrsforschung im Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Verkehrswissenschaftler/in, Wirtschaftswissenschaftler/in oder Mathematiker/in für die Analyse empirischer Verkehrsverhaltensdaten mit Hilfe multikriterieller Verfahren und diskreter Wahlmodelle.
Ihre Mission:
Das Institut für Verkehrsforschung bearbeitet ein breites Spektrum von Fragestellungen zur Entwicklung von Mobilität und Verkehr. Dabei orientieren wir uns an der Vision eines modernen, integrierten und nachhaltigen Verkehrssystems. Ein Schwerpunkt der Forschung in der Abteilung „Mobilität und urbane Entwicklung“ sind städtische Räume, die sich durch ein besonders hohes und vielgestaltiges Verkehrsaufkommen auszeichnen. Gegenstand ist die Analyse der Zusammenhänge zwischen dem Verkehrsangebot, räumlichen Einflüssen sowie der täglichen individuellen Verkehrsnachfrage. Hierzu analysieren wir Mobilitätsdaten und erarbeiten Entscheidungsmodelle im Rahmen nationaler und internationaler Projekte.
Sie unterstützen unser multidisziplinäres Team „Mobilität und Raumstruktur“ bei der Analyse und Modellierung der individuellen Mobilitätsentscheidungen auf Basis empirischer Daten zum Verkehrsverhalten. Im Zentrum Ihrer Arbeit steht die Erstellung diskreter Wahlmodelle auf Basis realer oder in Experimenten erhobener hypothetischer Entscheidungen (RP-/ SP-Daten) in den Themenbereichen Verkehrsmittelausstattung, Verkehrsmittelnutzung, Verkehrsmittelwahl und Zielwahl.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Sammlung und Akquisition von Daten, sowie deren Aufbereitung, Analyse und Interpretation mit Hilfe von Statistik- und Ökonometrie-Software
- Definition von Datenanforderungen und die Ausarbeitung entsprechender Verhaltensbefragungen und -experimente (RP-/ SP-Befragungen)
- Erarbeitung von Konzepten zur Abbildung der Entscheidungszusammenhänge in diskreten Wahlmodellen, insbesondere zur Wahl des genutzten Verkehrsmittels, zum Besitz von Verkehrsmitteloptionen, sowie zur Zielwahl
- Bearbeitung und Akquisition von Projekten mit verhaltensbezogenen Fragestellungen
- Dokumentation der Projektergebnisse und der Datenanalysen in Form von wissenschaftlichen Publikationen und Projektberichten
- Leitung nationaler wie internationaler Projekte wird angestrebt
Ihre Qualifikation:
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) der Verkehrswissenschaften, Wirtschaftswissenschaften oder Mathematik mit fundierten statistisch-ökonometrischen Inhalten
- Erfahrung mit der Analyse empirischer Daten mit Hilfe statistischer Softwarepakete (z. B. R, STATA, SPSS) oder spezieller ökonometrisch-orientierter Softwarepakete (z. B. Biogeme)
- Beherrschung der Erstellung von Regressionsanalysen, Konzeption und Schätzung diskreter Wahlmodelle oder von Conjoint-Analysen
- routinierter Umgang mit Verkehrsverhaltensdaten
- Erfahrung in der Konzeption von Erhebungen zur Erfassung des Entscheidungsverhaltens von Personen in Form von Choice Experimenten sowie ihrer Analyse mittels Stated Preference Analysen wünschenswert
- hohes Maß an Kooperations- und Kommunikationskompetenz von Vorteil
- sehr gute Englischkenntnisse wünschenswert
- sicherer Umgang mit gängiger Office-Software von Vorteil
- erste Erfolge bei der Veröffentlichung Ihrer Forschungsergebnisse wünschenswert
- Erfahrung in der Bearbeitung oder Leitung von Forschungsprojekten oder eine abgeschlossene Promotion von Vorteil
- Kenntnisse der Methoden der Verkehrsforschung und der Verkehrsmodellierung sowie Kenntnisse weiterer Fremdsprachen wünschenswert
Ihr Start:
Freuen Sie sich auf einen Arbeitgeber, der Ihr Engagement zu schätzen weiß und Ihre Entwicklung durch vielfältige Qualifizierungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten fördert. Unser einzigartiges Arbeitsumfeld bietet Ihnen Gestaltungsfreiräume und eine unvergleichbare Infrastruktur, in der Sie Ihre Mission verwirklichen können. Vereinbarkeit von Privatleben, Familie und Beruf sowie Chancengleichheit von Personen aller Geschlechter (m/w/d) sind wichtiger Bestandteil unserer Personalpolitik. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.
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